Quiz IA DSI

Questionnaire d'évaluation du niveau d'intelligence artificielle d'une direction informatique

Pour chaque question, veuillez choisir la réponse qui correspond le mieux à la situation actuelle de votre direction informatique.

 

Pour l'instant ce questionnaire n'est pas automatisé, vous devez-donc noter vos réponses pour chaque question, et vous référer en bas de cette page pour l'analyse de vos réponses.

 

Stratégie et gouvernance

 

Question 1 : Avez-vous une stratégie d'IA clairement définie au sein de votre direction informatique ?

a) Aucune stratégie

b) Stratégie en cours de développement

c) Stratégie définie mais pas encore mise en œuvre

d) Stratégie définie et en cours de mise en œuvre

e) Stratégie mature et régulièrement mise à jour

 

Question 2 : Quel est le niveau d'implication de la direction générale dans la stratégie IA ? 

a) Aucune implication

b) Faible implication

c) Implication modérée

d) Forte implication

e) Implication totale, l'IA est une priorité stratégique

 

Question 3 : Disposez-vous d'une équipe dédiée à l'IA au sein de votre direction informatique ? 

a) Non

b) Quelques personnes à temps partiel

c) Une petite équipe dédiée

d) Une équipe conséquente

e) Un département entier dédié à l'IA

 

Question 4 : Comment évaluez-vous la maturité de vos processus de gouvernance des données pour l'IA ? 

a) Inexistants

b) En développement

c) Basiques

d) Avancés

e) Matures et optimisés

 

Infrastructure et outils

 

Question 5 : Quel est le niveau de préparation de votre infrastructure IT pour supporter les projets d'IA ? 

a) Non préparée

b) Partiellement préparée

c) Préparée pour des projets pilotes

d) Bien préparée

e) Entièrement optimisée pour l'IA

 

Question 6 : Utilisez-vous des plateformes cloud pour vos projets d'IA ? 

a) Non

b) Nous envisageons de le faire

c) Utilisation limitée

d) Utilisation modérée

e) Utilisation intensive

 

Question 7 : Quels types d'outils d'IA utilisez-vous actuellement ? (Plusieurs réponses possibles) 

a) Aucun

b) Outils d'analyse prédictive

c) Chatbots ou assistants virtuels

d) Systèmes de reconnaissance d'images ou de parole

e) Outils de traitement du langage naturel

f) Systèmes experts ou d'aide à la décision

 

Question 8 : Avez-vous mis en place des pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) ? 

a) Non

b) En cours de réflexion

c) Mise en œuvre partielle

d) Mise en œuvre avancée

e) Pipelines MLOps entièrement opérationnels et optimisés

 

Compétences et formation

 

Question 9 : Quel est le niveau global de compétences en IA au sein de votre équipe IT ? 

a) Très faible

b) Faible

c) Moyen

d) Élevé

e) Très élevé

 

Question 10 : Proposez-vous des formations en IA à vos équipes IT ? 

a) Aucune formation

b) Formations ponctuelles

c) Programme de formation en développement

d) Programme de formation régulier

e) Programme de formation avancé et continu

 

Question 11 : Collaborez-vous avec des universités ou des instituts de recherche en IA ? 

a) Non

b) Collaborations ponctuelles

c) Quelques partenariats

d) Partenariats réguliers

e) Collaborations étroites et continues

 

Projets et applications

 

Question 12 : Combien de projets d'IA avez-vous actuellement en production ? 

a) Aucun

b) 1-2

c) 3-5

d) 6-10

e) Plus de 10

 

Question 13 : Dans quels domaines avez-vous appliqué l'IA ? (Plusieurs réponses possibles) 

a) Aucun

b) Support utilisateur (ex: chatbots)

c) Sécurité IT

d) Optimisation des opérations IT

e) Analyse prédictive pour la maintenance

f) Automatisation des processus métier

 

Question 14 : Quel est le niveau de maturité de vos modèles d'IA en production ? 

a) Pas de modèles en production

b) Modèles basiques

c) Modèles intermédiaires

d) Modèles avancés

e) Modèles à la pointe de la technologie

 

Question 15 : Comment mesurez-vous le ROI de vos projets d'IA ? 

a) Pas de mesure

b) Mesures basiques

c) KPIs définis mais pas systématiquement suivis

d) Suivi régulier des KPIs

e) Analyse approfondie et continue du ROI

 

Éthique et conformité

 

Question 16 : Avez-vous mis en place des politiques d'éthique pour l'IA ? 

a) Non

b) En cours de réflexion

c) Politiques de base

d) Politiques bien définies

e) Politiques avancées et régulièrement mises à jour

 

Question 17 : Comment gérez-vous les biais potentiels dans vos modèles d'IA ? 

a) Pas de gestion

b) Sensibilisation aux biais

c) Vérifications ponctuelles

d) Processus systématique de détection et correction

e) Approche avancée incluant des audits externes

 

Question 18 : Quel est votre niveau de conformité avec les réglementations sur l'IA et la protection des données ? 

a) Non conforme

b) Partiellement conforme

c) Conforme aux réglementations de base

d) Pleinement conforme

e) Au-delà de la conformité, leader dans ce domaine

 

Innovation et veille technologique

 

Question 19 : Comment assurez-vous une veille technologique sur l'IA ? 

a) Pas de veille

b) Veille occasionnelle

c) Veille régulière

d) Processus de veille structuré

e) Veille avancée avec participation active à la communauté IA

 

Question 20 : Expérimentez-vous avec des technologies d'IA émergentes ? 

a) Non

b) Rarement

c) Occasionnellement

d) Régulièrement

e) Constamment, nous sommes à la pointe de l'innovation

 

Gestion des données

 

Question 21 : Comment évaluez-vous la qualité et la disponibilité des données pour vos projets d'IA ? 

a) Données de mauvaise qualité ou non disponibles

b) Données partiellement disponibles, qualité variable

c) Données disponibles mais nécessitant un nettoyage important

d) Bonnes données disponibles pour la plupart des projets

e) Excellente qualité et disponibilité des données

 

Question 22 : Avez-vous mis en place des lacs de données (data lakes) ou des entrepôts de données (data warehouses) pour l'IA ? 

a) Non

b) En cours de réflexion

c) En cours de mise en œuvre

d) Partiellement mis en place

e) Entièrement opérationnels et optimisés

 

Collaboration inter-services

 

Question 23 : Quel est le niveau de collaboration entre l'IT et les autres départements sur les projets d'IA ? 

a) Pas de collaboration

b) Collaboration limitée

c) Collaboration ponctuelle

d) Bonne collaboration

e) Collaboration étroite et continue

 

Question 24 : Avez-vous mis en place des centres d'excellence en IA impliquant différents services ? 

a) Non

b) En réflexion

c) En cours de création

d) Opérationnels dans certains domaines

e) Pleinement opérationnels et transverses

 

Sécurité et robustesse

 

Question 25 : Comment évaluez-vous la sécurité de vos systèmes d'IA ? 

a) Pas d'évaluation

b) Évaluations ponctuelles

c) Évaluations régulières

d) Processus d'évaluation continu

e) Évaluations avancées incluant des tests de pénétration IA

 

Question 26 : Avez-vous mis en place des mesures pour assurer la robustesse de vos modèles d'IA ? 

a) Aucune mesure

b) Mesures de base

c) Mesures intermédiaires

d) Mesures avancées

e) Approche complète incluant des tests adversariaux

 

Scalabilité et performance

 

Question 27 : Quelle est votre capacité à mettre à l'échelle vos solutions d'IA ? 

a) Pas de capacité de mise à l'échelle

b) Mise à l'échelle limitée

c) Mise à l'échelle possible mais complexe

d) Bonne capacité de mise à l'échelle

e) Mise à l'échelle automatique et optimisée

 

Question 28 : Comment surveillez-vous et optimisez-vous les performances de vos systèmes d'IA ? 

a) Pas de surveillance

b) Surveillance basique

c) Surveillance régulière

d) Surveillance continue avec optimisation manuelle

e) Surveillance et optimisation automatisées

 

Gestion du changement

 

Question 29 : Comment gérez-vous le changement lié à l'introduction de l'IA dans votre organisation ? 

a) Pas de gestion du changement

b) Approche réactive

c) Approche proactive basique

d) Programme structuré de gestion du changement

e) Approche holistique et continue de la transformation

 

Question 30 : Quel est le niveau d'acceptation de l'IA au sein de votre organisation ?

a) Fort scepticisme

b) Résistance modérée

c) Acceptation passive

d) Bonne acceptation

e) Enthousiasme et adoption proactive

 

Calcul des résultats :

Attribution des points  

Pour chaque question, attribuez un score de 1 à 5 points selon l'échelle suivante :

a) 1 point
b) 2 points
c) 3 points
d) 4 points
e) 5 points

Calcul du score total

Additionnez simplement les points de toutes les 30 questions.

Interprétation du score

Le score total sera compris entre 30 (minimum) et 150 (maximum).

 

Utilisez cette échelle d'interprétation :

• 30 - 60 points : Niveau Novice 
• 61 - 90 points : Niveau Débutant 
• 91 - 120 points : Niveau Intermédiaire 
• 121 - 140 points : Niveau Avancé 
• 141 - 150 points : Niveau Expert

Analyse pour le niveau 1 - Novice (30-60 points)

Analyse pour le niveau 2 - Débutant (61-90 points)

Analyse pour le niveau 3 - Intermédiaire (91-120 points)

Analyse pour le niveau 4 - Avancé (121-140 points)

Analyse pour le niveau 5 - Expert (141-150 points)